AI [ARTEX]中国発のAIツールが引き起こしたサイバー攻撃騒動
ARTEX は、中国のセキュリティエンジニア(ハンドルネーム Autumn-27)が開発したAI自律型ペネトレーションテスト(侵入テスト)システムです。Go言語のバックエンドと Next.js のフロントエンドで構成され、データベースには ...
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AI [pi]極小のコアと無限の拡張性を持つコーディングエージェント
最小限のコアとシステムプロンプト最適化により、低コストかつ高速動作を実現するオープンソースのコーディングエージェント「pi」を解説。マルチプロバイダ対応やツリー構造のセッション管理、自作拡張機能による高いカスタマイズ性の詳細に迫ります。
AI [リコー120Bモデル]継続事前学習とモデルマージ
リコーが開発した120B規模の国産LLMを例に、日本語特化の語彙拡張や継続事前学習、モデルマージ（SLERP、TIES、DARE）の数理的背景を解説。vLLMを用いた高速な推論環境構築手順や運用コストの課題も網羅します。
AI [Gemini Agent]自律型AIエージェント
Googleの自律型AI「Gemini Agent」の技術構造と特徴を解説。抽象的な目標から自律的にタスクを分解・実行する仕組みや、長期記憶、マルチプラットフォーム接続、厳格なガバナンスなど、エンタープライズ導入における要点をまとめました。
AI DeepSeek-V4.1-Flashの衝撃
中国のAIモデル「DeepSeek V4.1 Flash」が、従来の常識を覆す圧倒的なコストパフォーマンスで登場。SWE-benchにおける性能とコストの相関関係から、AIエコシステムに与える構造的変化を技術的視点で解説します。
AI [WikiSkill]AIエージェントの自己進化
AIエージェントのプロンプト（スキル）自動最適化における「肥大化」や「知恵の埋没」という課題を、Google発表の「WikiSkill」が解決。スキルと実行ログの間に「Wiki」を介在させ、関心の分離により精度とメンテナンス性を劇的に向上させる革新的なマルチエージェント設計を解説します。
AI [Diffusion Gemma]超高速・低コストの判定特化型AI「Jev」を巡る最新動向
判定特化型AI「Jev」やGoogleの「Diffusion Gemma（D-Jev）」、軽量モデル「Laya」を徹底比較。生成AIと判定AIを切り離し、RAGや業務自動化を高速・低コスト化する最新のシステム設計手法を解説します。
AI [Embedding Gemma 2]740M軽量マルチモーダル
Googleの軽量マルチモーダルモデル「Embedding Gemma 2 (740M)」を徹底解説。テキスト・画像・音声を同一ベクトル空間に写像する仕組みや、Matryoshkaによる次元削減、実運用での注意点（画像バイアスやCPU処理速度）を技術的に深掘りします。
AI [Maia 300]推論アーキテクチャの変革と選定基準
MicrosoftのAIアクセラレーター「Maia 300」のアーキテクチャと選定基準を解説。HBM4や2nmプロセスによるLLM推論のメモリネック解消と電力効率向上を紐解き、NVIDIA GPUとの比較から最適なインフラ選定基準を提示します。
AI [Strix]ローカルAPIをセキュリティ検証
AIを活用したOSSペネトレーションテストツール「Strix」を使い、Ubuntu環境でローカルAPIの脆弱性診断を自動化する方法を解説。OpenAPI仕様書を用いた診断手順や、LLMの設定、コスト管理などの実践的なノウハウが学べます。