AI [Fabric]Gemini APIを使う！
AIツール「Fabric」を使いこなす上で、Googleの最新モデル「Gemini」のパワーを統合することは非常に賢い選択です。特に長文の要約や動画分析において、Geminiの広大なコンテキストウィンドウは大きな武器になります。今回は、Go...
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TIPS [Ollama]モデル管理・運用
Ollamaをインストールし、モデルの保存先も大容量ディスクへ移したなら、次は「どのモデルをどう管理するか」が重要になります。LLM（大規模言語モデル）は1つで数GB、大きいものだと数十GBを消費します。無計画にダウンロードすると、せっかく...
TIPS [Ollama]モデル保存先変更
Ubuntu 24.04（Linux）において、Ollamaのモデルがデフォルトでインストールされる場所は以下の通りです。7Bクラスであれば4GB程度ですが、30Bを超えてくると一気に容量を消費します。デフォルトの保存先/usr/share...
TIPS Gemma 4 モデル比較表
Googleが2026年4月に発表した Gemma 4 シリーズについて、主要な3つのタグ（latest、e4b、e2b）の違いを比較表にまとめました。e2b や e4b の「E」は Effective（有効パラメータ） を指し、モバイルや...
ツール [aichat]CLIでollama連携
aichatはRust製で非常に軽量かつ高速なツールです。macOS、Linux、Windowsのいずれでも簡単に導入できます。特にOllamaをバックエンドにする場合の設定まで含めて、ステップバイステップで解説します。1. aichatの...
コマンド [ollama]2026年版コーディングモデル比較表
コーディングに特化したモデル、いわゆる「Coder系モデル」は、一般的な対話モデルよりもプログラミング言語の構文、アルゴリズム、そして何より「文脈を理解したデバッグ能力」が格段に高いのが特徴です。2026年現在、Ubuntu＋Ollama環...
TIPS [Ubuntu]Ollamaインストール
Ubuntu で LLM（大規模言語モデル）をローカル実行するなら、Ollama（オラマ） が最も簡単で強力な選択肢です。以前は環境構築だけで日が暮れることもありましたが、2026年現在、Ubuntu での導入は驚くほどシンプルになっていま...
TIPS 中華製のノーブランドNVMe SSD
中華製のノーブランドNVMe SSDと、SamsungやCrucialといった有名ブランドの製品との違いについて、価格の安さは非常に魅力的ですが、その背景には性能、信頼性、そして保証という主に3つの大きな違いが存在します。1. 性能の違い：...
AI [AWS]Bedrockで数値のみを扱う場合の考え方
結論としてはAgentはアーキとしてないと辛いし、詰む可能性が非常に高い。Agentあり結論から申し上げますと、はい、Bedrockは数値を出力する業務に非常に向いています。ただし、それはBedrockに「計算」をさせるのではなく、Bedr...
AI [AWS]Bedrock Agentsのパフォーマンス・チューニング
Agentの「パフォーマンス」とは、単なる応答速度（レイテンシー）だけではありません。「ユーザーの指示をどれだけ正確に、効率的に、そして賢く完遂できるか」という総合的な能力を指します。このガイドでは、Agentのパフォーマンスを構成する「タ...