TIPS [Ollama]モデル管理・運用
Ollamaをインストールし、モデルの保存先も大容量ディスクへ移したなら、次は「どのモデルをどう管理するか」が重要になります。LLM（大規模言語モデル）は1つで数GB、大きいものだと数十GBを消費します。無計画にダウンロードすると、せっかく...
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TIPS 
ツール [aichat]CLIでollama連携
aichatはRust製で非常に軽量かつ高速なツールです。macOS、Linux、Windowsのいずれでも簡単に導入できます。特にOllamaをバックエンドにする場合の設定まで含めて、ステップバイステップで解説します。1. aichatの...
TIPS [Ollama]バックエンドとして利用できる有力なツール
ターミナルから手軽にLLMを呼び出せるツールで、Ollamaをバックエンドとして利用できる有力なツールはいくつか存在します。2026年現在、特に人気があり、機能性が高いものを用途別に紹介します。1. aichat (オールラウンダー)gem...
コマンド [ollama]2026年版コーディングモデル比較表
コーディングに特化したモデル、いわゆる「Coder系モデル」は、一般的な対話モデルよりもプログラミング言語の構文、アルゴリズム、そして何より「文脈を理解したデバッグ能力」が格段に高いのが特徴です。2026年現在、Ubuntu＋Ollama環...
TIPS [Ubuntu]Ollamaインストール
Ubuntu で LLM（大規模言語モデル）をローカル実行するなら、Ollama（オラマ） が最も簡単で強力な選択肢です。以前は環境構築だけで日が暮れることもありましたが、2026年現在、Ubuntu での導入は驚くほどシンプルになっていま...