[Ollama]モデル管理・運用

Ollamaをインストールし、モデルの保存先も大容量ディスクへ移したなら、次は「どのモデルをどう管理するか」が重要になります。

LLM（大規模言語モデル）は1つで数GB、大きいものだと数十GBを消費します。無計画にダウンロードすると、せっかくの空き容量もすぐに消えてしまいます。この記事では、モデルの検索からインストール、そして不要なモデルの削除まで、運用に必須のコマンドをステップ・バイ・ステップで解説します。

1. モデルを探す（検索）

実は現時点のOllama CLIには、apt searchのような「コマンドラインからの検索機能」はありません。モデルを探す際は、公式サイトのライブラリを利用するのが基本です。

公式サイトで探す: Ollama Library
探し方のコツ: * 人気順:Llama 3, Gemma 2, Mistral などが定番です。
- 用途別: コード生成なら CodeLlama や DeepSeek-Coder、軽量動作なら Phi-3 など。
- タグ（サイズ）: モデル名の横にある 7b（70億パラメータ）や 30b などの数字に注目してください。数字が大きいほど賢いですが、メモリ(VRAM)とディスクを大量に消費します。

モデルを自分のPCに連れてくる方法は2つあります。

バックグラウンドでダウンロードしておき、後で使いたい場合に適しています。

# 例: gemma4 をダウンロード
ollama pull gemma4

モデルが手元になければダウンロードを開始し、完了後にそのまま対話モードに入ります。

ollama run gemma4

今、自分のPCにどのモデルがどれくらい入っているかを確認します。

ollama list

出力される SIZE を見て、ディスクを圧迫していないか定期的にチェックしましょう。

そのモデルがどのような設定（ライセンス、パラメータ数、プロンプトテンプレートなど）になっているかを確認できます。

ollama show gemma4 --modelfile

「試してみたけど自分には合わなかった」「新しいバージョンが出たので古いのは消したい」という場合は、放置せずに削除しましょう。

# 特定のモデルを削除
ollama rm gemma4

# タグを指定して削除（例: 2b版だけ消す）
ollama rm gemma4:2b

注意: 削除すると即座にディスク容量が解放されます。間違えて消すと再度数GBのダウンロードが必要になるので気をつけましょう。

既存のモデルをベースに名前を変えたり、設定をいじりたい時に使います。

# gemma2 を 'my-gemma' という名前でコピー
ollama cp gemma4 my-gemma

保存先を変更した後は、正しく大容量ディスクが使われているか時々確認しましょう。

# モデル保存先（前回設定したパス）の容量を確認
df -h /home
du -sh /home/ollama/ollama_models

Ollamaの運用は、以下の4つのコマンドを覚えておけば完璧です。