[Ollama]バックエンドとして利用できる有力なツール

ターミナルから手軽にLLMを呼び出せるツールで、Ollamaをバックエンドとして利用できる有力なツールはいくつか存在します。

2026年現在、特に人気があり、機能性が高いものを用途別に紹介します。

1. aichat (オールラウンダー)

gemini-cliに最も近く、かつ高機能なのが aichat です。Rust製で非常に高速、かつ設定ファイル一つでOllamaを含む多様なバックエンドを切り替えられます。

• 特徴: インタラクティブなチャットモード、標準入力からのパイプ処理、ロール（役割）の切り替えがスムーズ。
• Ollama連携: config.yaml に ollama のエンドポイント（通常 localhost:11434）を記述するだけで使えます。
• 使い方:
  # パイプで使う例
cat code.py | aichat "このコードをリファクタリングして"

2. mods (Unix哲学派)

Charm が開発している、CLIでの利用に特化したツールです。

• 特徴: 「パイプで渡して結果を整形して出す」というUnix的な使い勝手が抜群に良いです。Markdownのレンダリングも綺麗です。
• Ollama連携: 環境変数や設定でローカルのAPIエンドポイントを指定可能です。
• 使い方:
  ls -l | mods "このファイル一覧の概要をまとめて"

3. llm (拡張性重視)

Simon Willison氏によるPython製のツールで、プラグインシステムが非常に強力です。

• 特徴: 履歴をSQLiteに保存でき、後から過去のチャットを検索しやすいのが強みです。
• Ollama連携: llm-ollama プラグインをインストールすることで連携します。
• セットアップ:
  pip install llm
llm install llm-ollama
# Ollamaのモデルを登録して実行
llm -m ollama/llama3.3 "こんにちは"

4. ShellGPT (sgpt) (シェル操作特化)

元々はOpenAI向けでしたが、2026年現在はLiteLLM等を経由してOllamaをネイティブに近い形でサポートしています。

• 特徴: シェルコマンドの生成（--shell）に強く、「〇〇するコマンドを書いて」と頼んでそのまま実行させるような用途に最適です。
• 使い方:
  sgpt --shell "カレントディレクトリのログファイルからエラーを抽出して"

比較表

導入のアドバイス

• シンプルさを求めるなら aichat が一番馴染みやすいはずです。
• ターミナルの「道具」として、他のコマンドと組み合わせて自動化したいなら mods をお勧めします。