[Ubuntu]Ollamaインストール

Ubuntu で LLM（大規模言語モデル）をローカル実行するなら、Ollama（オラマ） が最も簡単で強力な選択肢です。以前は環境構築だけで日が暮れることもありましたが、2026年現在、Ubuntu での導入は驚くほどシンプルになっています。

Ubuntu に Ollama をインストールし、最新の LLM（Llama 3.3 や Qwen 3 など）を動かすまでの全手順を解説します。

「クラウドAIに課金するのも、データを送るのも抵抗がある…」という方へ。

Ollama を使えば、あなたの Ubuntu マシンがプライベートな AI サーバーに変わります。

1. 事前準備：システムの更新と確認
1. GPU の確認（任意）
2. Ollama のインストール
3. 最初の LLM をダウンロードして実行する
4. よく使う管理コマンド
5. Web UI でリッチに使う（オプション）
トラブルシューティング
1. Q: GPU が認識されず、CPU で動いている（遅い）
2. Q: モデルのダウンロードが遅い
まとめ

1. 事前準備：システムの更新と確認

まずは、システムを最新の状態にし、インストールに必要な curl が入っているか確認しましょう。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl

GPU の確認（任意）

AI の処理を高速化するには、NVIDIA または AMD の GPU があると理想的です。

NVIDIA ユーザー: 最新のドライバと NVIDIA Container Toolkit がインストールされていることを確認してください。
AMD ユーザー: ROCm がインストールされていれば、Ollama が自動で検知してくれます。

2. Ollama のインストール

公式サイトが提供する「魔法の一行コマンド」を実行します。これにより、バイナリのダウンロード、依存関係の解決、システムサービス（systemd）への登録がすべて自動で行われます。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

[!TIP]

インストールが終わったら、以下のコマンドで正しく導入されたか確認しましょう。
ollama --version

3. 最初の LLM をダウンロードして実行する

インストールが完了したら、さっそくモデルを動かしてみましょう。

ここでは、2026年現在バランスが良いとされる Llama 3.3（または軽量な Qwen 3）を例にします。

# Llama 3.3 を実行（初回は数GBのダウンロードが始まります）
ollama run llama3.3

コマンドを実行すると対話モード（チャット形式）になります。「こんにちは！Ubuntuでのセットアップに成功したよ」と話しかけてみてください。

4. よく使う管理コマンド

Ollama を使いこなすための必須コマンド集です。

操作	コマンド
モデルの一覧を表示	`ollama list`
特定のモデルをダウンロードのみ行う	`ollama pull llama3.3`
モデルを削除して容量を空ける	`ollama rm llama3.3`
稼働中のモデルを確認	`ollama ps`
サービスの再起動	`sudo systemctl restart ollama`

5. Web UI でリッチに使う（オプション）

ターミナルでの会話も渋くて良いですが、ChatGPT のような UI で操作したいなら Open WebUI がおすすめです。Docker が入っていれば一瞬で起動できます。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

実行後、ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスすれば、グラフィカルな画面で AI と会話できます。