DeepSeek-V3 は最大6710億パラメータという巨大な規模を誇り、数学、コーディング、翻訳、文章作成など多様なタスクに高い性能で対応可能です。DeepSeek-R1 は複雑な推論や問題解決に特化し、一部のベンチマークでは OpenAI の o1 を凌駕する結果を出すほど高機能かつ多機能です。
更に驚異的な開発効率と低コストで数億円規模の予算と数ヶ月という短期間での開発を実現し、GPU 使用量も従来のモデルに比べて大幅に削減しています。この効率性は、革新的な学習アルゴリズムと質の高いデータセットの活用によるものです。
しかもオープンソースで商用利用可能でモデルのダウンロード、商用利用が無料で可能なため、多くの開発者や企業にとって利用しやすい環境を提供しています。これは、API提供のみであったり、商用利用に制限がある既存のモデルとは大きく異なる点です。蒸留モデルも複数公開しており、個人のPCでも試せる環境を提供している点も画期的です。
今回注目を集めたのは、中国発のAIモデルとして米国による半導体輸出規制という制約下で、中国のAIスタートアップが世界最高峰の性能を誇るAIモデルを開発したことは、世界のAI開発競争における中国の存在感を示すものとして、大きな衝撃を与えました。
DeepSeek-V3とDeepSeek-R1の比較
| 項目 | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 |
|---|---|---|
| 目的 | 汎用的なタスク | 複雑な推論・問題解決 |
| 強み | 幅広いタスクへの対応力 | 高度な推論能力 |
| 弱点 | 複雑な推論は苦手 | 汎用性は低い |
DeepSeek-V3 と DeepSeek-R1 は、それぞれ異なる特性を持つモデルです。タスクの性質に合わせて適切なモデルを選択することが重要です。複雑な推論や問題解決が必要な場合は DeepSeek-R1、翻訳や文章作成など汎用的なタスクには DeepSeek-V3 が適しています。
DeepSeekとOpenAIのChatGPTとの違い
| 項目 | DeepSeek | OpenAIのGPTシリーズ |
|---|---|---|
| パラメータ数 | 最大6710億(V3) | 数千億～数兆 |
| 開発コスト | 数億円 | 数百億円 |
| 開発期間 | 数ヶ月 | 半年～1年 |
| GPU使用量 | 約2000基(R1) | 約1万基(ChatGPT) |
| モデル公開 | オープンソース 商用利用無料 | API提供 商用利用は有料 |
| 利用環境 | ・ダウンロード ・Webサービス ・蒸留モデル | ・API ・Webサービス |
Nvidia株が16%下落
DeepSeekショックと言われNvidiaの高価なGPUじゃなくても学習できるじゃない？と売られる。
ざっくり70兆円の時価総額が消失したことになります。
DeepSeekの登場がもたらしたもの
- AI開発競争の激化: DeepSeek の登場は、OpenAI をはじめとする米国の巨大テック企業に大きな刺激を与え、AI開発競争がさらに激化すると予想されます。
- AI技術の民主化: オープンソース化によって、より多くの開発者や企業が高度なAI技術にアクセスできるようになり、AI技術の民主化が加速する可能性があります。
- 地政学的な影響: 米中間の技術覇権争いにおいて、DeepSeek は中国のAI技術力の高さを示す象徴的な存在となり、今後の国際関係にも影響を与える可能性があります。
DeepSeekが米国のAI開発に与えた影響
DeepSeekは、低コストかつ高性能な生成AIモデルを開発し、米国AI業界に大きな衝撃を与えました。この「DeepSeekショック」は、多額の投資を行ってきた米国企業の優位性を揺るがし、市場の反応、企業戦略、そして政治的反応という3つの主要な影響をもたらしました。
1. 市場への影響:
- 株価下落: DeepSeekの低コストモデルは、巨額のAI投資を行ってきた企業の価値を疑問視させ、Nvidia, Microsoft, Alphabetといったハイテク企業、AIチップメーカーの株価が急落しました。特にNvidiaは17%もの急落を記録しています。
- Appleの株価上昇: 一方で、AI投資に慎重だったAppleは、DeepSeekのモデルを活用することで開発コスト削減の可能性があるとされ、株価が逆行高となりました。
- 暗号通貨市場への波及: AI関連企業への投資の不確実性が高まり、暗号通貨市場にも混乱が生じました。([5])
2. 企業戦略への影響:
- 投資戦略の見直し: DeepSeekの成功は、AI開発における効率性の重要性を浮き彫りにし、米国企業は高額な投資の妥当性を見直す必要に迫られています。
- 競争激化と技術革新の加速: DeepSeekの登場は、米国企業にとって大きな脅威となり、競争が激化するとともに、技術革新を加速させる可能性があります。
- 低価格化への圧力: DeepSeekの低コストモデルは、既存のAIサービスの価格設定にも影響を与え、低価格化への圧力が高まると予想されます。
3. 政治的反応:
- トランプ大統領の発言: DeepSeekの台頭を「米企業への警鐘」と捉え、競争力強化の必要性を訴りました。同時に、低価格化に向けた改革を促す「ポジティブ」な側面も指摘しています。
- 米中技術覇権競争の激化: DeepSeekの成功は、米中間のAI技術覇権競争をさらに激化させる可能性を示唆しています。
DeepSeekの登場は、米国AI業界に大きなパラダイムシフトをもたらしました。今後のAI開発は、効率性と低コスト化が重要なキーワードとなるでしょう。米国企業は、DeepSeekの挑戦に対応するために、戦略の見直しを迫られています。また、この出来事は、米中技術覇権競争の新たな局面の始まりを示していると言えるでしょう。
まとめ
DeepSeek は、高性能、低コスト、オープンソースという点で既存の生成AI と大きく異なり、AI業界に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
今後のDeepSeek の発展、そしてそれがAI業界全体に及ぼす影響に注目が集まります。
AIバブル
このDeepSeekリリースを気に米国主導のAIバブルが弾けるトリガーになるのじゃないかと思われ怖い。。
日本銀行は2025年1月24日の金融政策決定会合で、2024年7月以来となる政策金利の追加利上げを決めた。銀行間で短期資金をやり取りする金利（無担保コール翌日物）の誘導目標を、0.25%程度から0.5%程度に引き上げる。政策金利が0.5%の水準になるったが、これはAIバブル崩壊により米国発のリセッションが起こった場合に利下げする余地を残すために急いで利上げしたんじゃないかとしか思えませんが私だけ？
参考
コメント