TIPS [AWS]BedrockのRAGとKendra
Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。
質問
TIPS 
AI [AWS]Bedrock RAGのプロンプトテンプレート
Amazon Bedrock RAGのプロンプトテンプレートで使える3つのプレースホルダーの特徴と使い分けを解説。シンプルな回答生成から、メタデータやスコアを活用した高度な出典付き回答の実現方法まで、RAGの品質を高める技術的知見が得られます。
ツール [AWS]トークン上限突破！NL-to-SQLの壁を壊すBedrock RAG活用法
Amazon BedrockでのNL-to-SQLにおけるトークン上限問題を解決するため、RAGを活用して必要なテーブル定義のみを動的にプロンプトへ注入する手法を解説。Knowledge BasesやAgentsを用いた具体的なAWS実装パターンが学べます。
AI 生成AIのハルシネーションを回避する！
生成AIのハルシネーションが発生する仕組みを解説し、それを防ぐ具体的なプロンプト設計手法を提案します。事実確認や出典の要求、回答制限などの実践的な指示を組み合わせることで、AIの出力精度を劇的に向上させる技術的知見が得られます。
AI 無料で使える文章生成AI
無料で使える主要な文章生成AI（ChatGPT、Gemini、Copilot、DeepSeek、Grok3、Felo）の特徴や強みを徹底比較。各ツールの得意分野や機能の違いを理解し、業務や創作活動に最適なAIツールを選定・活用するための実践的知見が得られます。