Claude

TIPS

[AWS]Bedrockでクエリ生成を賢く行う

Amazon Bedrockを活用し、自然言語からパラメータを抽出して安全なSQLテンプレートに埋め込むアーキテクチャを解説。ハルシネーションやSQLインジェクションを防ぎ、安全で高性能なクエリ生成を実現する実践的な手法を紹介します。
ツール

[AWS]トークン上限突破!NL-to-SQLの壁を壊すBedrock RAG活用法

Amazon BedrockでのNL-to-SQLにおけるトークン上限問題を解決するため、RAGを活用して必要なテーブル定義のみを動的にプロンプトへ注入する手法を解説。Knowledge BasesやAgentsを用いた具体的なAWS実装パターンが学べます。
ツール

[AWS]Bedrockで利用可能なLLMモデル一覧

Amazon Bedrockで利用可能な主要LLM(Claude 3、Titan、Llama 3など)の特徴、サイズ、ファインチューニングの可否を一覧で解説。コンソールやAPI(Boto3)を用いたモデルの切り替え手順も網羅しています。
ツール

[AWS]Bedrockのファインチューニング手順

Amazon Bedrockでのファインチューニング手順を解説。JSON Lines形式のデータセット準備から、ハイパーパラメータ(エポック数、学習率など)の選定基準、モデルのデプロイ、学習リセット時の代替策まで、実践的な知見を網羅しています。