TIPS [AWS]Bedrockのトークン削減の考え方
Amazon BedrockのKnowledge Baseを用いたSQL生成において、トークン数を削減しコストと性能を最適化する手法を解説。不要なスキーマ定義の論理的・物理的削減や、2段階RAGによる段階的検索など、実践的なアプローチを紹介します。
Knowledge
TIPS AI [AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け
AWSのBedrockにおけるRAG、Knowledge Base、Agentsの違いと関係性を分かりやすく解説。RAGという概念をKnowledge Baseで実現し、Agentsが司令塔としてそれらを制御する仕組みを、シンプルな構成図と具体例を交えてエンジニア向けに整理しました。
TIPS [AWS]BedrockのRAGとKendra
Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。
AI [AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール
Amazon Bedrockを想定した、自然言語クエリからインテントを分類し、APIルーティングと実行ルールを厳格に制御する設計手法を解説。ガードレールやフォールバック処理を組み込み、セキュアで正確な応答を実現するフローが学べます。