ユーザー

AI

[AWS]Bedrockで数値のみを扱う場合の考え方

結論としてはAgentはアーキとしてないと辛いし、詰む可能性が非常に高い。Agentあり結論から申し上げますと、はい、Bedrockは数値を出力する業務に非常に向いています。ただし、それはBedrockに「計算」をさせるのではなく、Bedr...
AI

[AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け

RAGはあくま概念でKnowledge Baseは必須でAgents は選択可能です。Knowledge Baseを使うこと = RAGを実践していること です。両者は切り離せません。Agentは、Knowledge Baseを含む複数の道...
TIPS

[AWS]BedrockでAgents未使用時のSQL修正・管理方法

Agents for Amazon Bedrockを使用しない場合に、SQLを修正・管理する方法について、この場合SQLの生成・修正・実行の責任はアプリケーション側に移ります。Bedrockの役割は、Agentのような「自律的な司令塔」では...
AI

[AWS]Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法

Amazon Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法について最適なアプローチを解説します。Bedrockが直接データベースに対してアドホックにSQLを自動生成して実行する、という動きはしません。 むしろ、開発者であるあなたがS...
TIPS

[AWS]BedrockのRAGとKendra

Amazon BedrockのRAGとKendraの関係は、これらは競合するサービスではなく、強力なRAGアプリケーションを構築するために連携・補完しあう関係です。一言で言うと、Kendraが優秀な「検索担当(Retriever)」、Bed...
AI

[AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール

ハンバーガー店を例にして一般的な定義を記載1. 基本方針と処理フロー本ルールセットは、ユーザーからの自然言語による問い合わせ(Utterance)を解析し、その意図(Intent)を正確に分類した上で、最適なAPIエンドポイントへルーティン...
AI

[AWS]Bedrock KnowledgeBaseの「正しい」ルール設定

「ハンバーガー店」のルールファイル(bedrock_rules_hamburger_pro)を優れた見本として、ルール設定のポイントを改めて解説します。「正しい」形式とは「誰が読んでも理解しやすく、メンテナンスが容易で、拡張性の高い構造」に...
AI

[AWS]Bedrock RAGのプロンプトテンプレート

Bedrock RAGのプロンプトテンプレートは、検索した情報(コンテキスト)とユーザーの質問を組み合わせて、最終的にLLM(大規模言語モデル)へ渡す指示書を動的に生成するための設計図です。このテンプレート内で利用できる専用のプレースホルダ...
TIPS

[WordPress]会員サイトを作成するおすすめプラグイン

WordPressのプラグインを活用することで難しいシステムの構築をせずに会員制サイトの作成が可能です。プラグインで搭載できる機能WordPressで会員サイトを作成するにはプラグインで機能を追加する必要があります。ただし、会員サイトの機能...