AI [AWS]Bedrockで数値のみを扱う場合の考え方
Amazon Bedrockで数値を扱う際の設計手法を解説。LLMに直接計算させるリスクを避け、Agents for Amazon Bedrockを「司令塔」として外部ツールと連携させる方法や、AgentなしでSQLを実行する際のパラメータ抽出モデルの重要性を紹介します。
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AI AI [AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け
AWSのBedrockにおけるRAG、Knowledge Base、Agentsの違いと関係性を分かりやすく解説。RAGという概念をKnowledge Baseで実現し、Agentsが司令塔としてそれらを制御する仕組みを、シンプルな構成図と具体例を交えてエンジニア向けに整理しました。
TIPS [AWS]BedrockでAgents未使用時のSQL修正・管理方法
Agents for Amazon Bedrock不使用時のSQL修正・管理方法を解説。アプリ側でSQLを完全管理する堅牢なパターンと、LLMを生成アシスタントとするパターンの2種を比較し、セキュリティや信頼性の観点から最適な設計手法を提示します。
AI [AWS]Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法
Amazon BedrockでSQLを安全かつ最適に制御するアーキテクチャを解説します。Agents for Amazon BedrockとAWS Lambdaを連携させ、開発者がSQLを完全にコントロールすることで、セキュリティやパフォーマンスを担保する方法が学べます。
TIPS [AWS]BedrockのRAGとKendra
Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。
AI [AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール
Amazon Bedrockを想定した、自然言語クエリからインテントを分類し、APIルーティングと実行ルールを厳格に制御する設計手法を解説。ガードレールやフォールバック処理を組み込み、セキュアで正確な応答を実現するフローが学べます。
AI [AWS]Bedrock KnowledgeBaseの「正しい」ルール設定
AWS Bedrock KnowledgeBaseのルール設定における「正しい」記述方法を解説。インテントとエンティティの定義、処理フローの明確化、APIルーティング、フォールバック設計など、保守性と拡張性に優れた堅牢なルールファイル作成のポイントが学べます。
AI [AWS]Bedrock RAGのプロンプトテンプレート
Amazon Bedrock RAGのプロンプトテンプレートで使える3つのプレースホルダーの特徴と使い分けを解説。シンプルな回答生成から、メタデータやスコアを活用した高度な出典付き回答の実現方法まで、RAGの品質を高める技術的知見が得られます。
TIPS [WordPress]会員サイトを作成するおすすめプラグイン
WordPressプラグインを用いた会員サイト構築のメリットや、目的（リード獲得・収益化・コミュニティ等）に応じた機能、プラグイン選定の重要ポイントを解説。専門知識なしでコストを抑えて実装する実践的な知見を提供します。