コマンド [llmfit]自分のPCで動くローカルLLMを自動判定
ローカルLLMの動作可否や推論速度を自動判定するツール「llmfit」の技術解説。ハードウェア検出、量子化・コンテキスト長を考慮した適合度（Fit）判定、MoEモデルのメモリ計算、ハードウェアシミュレーションの仕組みを詳解します。
ローカルLLM
コマンド 
TIPS [Ollama]モデル管理・運用
OllamaにおけるLLMモデルの効率的な管理・運用方法を解説。CLIでの検索代替案から、ダウンロード（pull/run）、一覧確認（list）、不要モデルの削除（rm）まで、ディスク容量を圧迫させないための必須コマンドと運用テクニックが学べます。
TIPS Gemma 4 モデル比較表
GoogleのGemma 4シリーズ（latest、e4b、e2b）のスペックや特徴を比較表で徹底解説。各モデルの有効パラメータ数、推奨環境、メモリ量、マルチモーダル対応状況の違いを整理し、用途に応じた最適なモデル選定を支援します。
ツール [aichat]CLIでollama連携
Rust製の軽量CLIツール「aichat」とローカルLLM「Ollama」を連携する方法を解説。インストールから設定ファイルの編集、パイプ処理を活用したコマンドラインでの実践的な使い方まで、ステップバイステップで紹介します。
TIPS [Ollama]バックエンドとして利用できる有力なツール
Ollamaをバックエンドとして活用できる有力なCLIツール（aichat、mods、llm、sgpt）を徹底比較。各ツールの特徴や用途別の選び方、具体的な連携方法を解説し、ターミナルでのローカルLLM活用を最大化します。
コマンド [ollama]2026年版コーディングモデル比較表
2026年最新のOllamaで動くローカルコーディング特化AIモデル（DeepSeek-Coder-V2、Qwen2.5-Coder、Codestral等）を徹底比較。各モデルの特徴や得意分野、開発で精度を最大化する活用テクニックを解説します。