予備

Amazon Bedrockでのモデルカスタマイズ（微調整・継続的予備訓練）における学習データの準備手法を解説。高品質なデータ要件や推奨量、前処理、過学習対策など、モデルの性能を最大化する実践的なノウハウが学べます。