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[AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け

RAGはあくま概念でKnowledge Baseは必須でAgents は選択可能です。Knowledge Baseを使うこと = RAGを実践していること です。両者は切り離せません。Agentは、Knowledge Baseを含む複数の道...
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[AWS]Bedrock RAGのプロンプトテンプレート

Bedrock RAGのプロンプトテンプレートは、検索した情報(コンテキスト)とユーザーの質問を組み合わせて、最終的にLLM(大規模言語モデル)へ渡す指示書を動的に生成するための設計図です。このテンプレート内で利用できる専用のプレースホルダ...
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[AWS]Bedrock RAGのパフォーマンス・チューニング

Amazon Bedrock RAGの「パフォーマンス」は、主に以下の3つの側面から成り立っています。これらをバランス良く、または目的に応じて重点的に改善していくことがチューニングの鍵となります。回答精度 (Relevance/Accura...
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AIの回答精度を劇的に上げる「鈴木式プロンプト」とは?

九州大学の鈴木優准教授が提唱する「鈴木式プロンプト」は、生成AIから高精度な回答を引き出すためのテンプレートです。特にAIに不慣れな人でも、この「型」に沿って質問を組み立てることで、AIの能力を最大限に引き出すことを目的としています。この手...
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生成AIのハルシネーションを回避する!

ハルシネーションは、AIが実際には知らないことを、あたかも知っているかのように作り上げて答えてしまう現象です。知識のないままAIを利用すると、Wikipediaと同様に誤った情報を鵜呑みにしてしまう可能性があります。近年、小学生が学習で生成...
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無料で使える文章生成AI

生成AIが広く知られるようになったきっかけが、2022年11月に登場した、OpenAIによるChatGPTですこれらテキスト生成AIは、インターネットや書籍のデータから膨大なテキストを学習し、利用者の質問から自然な回答を生成することができま...