TIPS [AWS]Bedrockのトークン削減の考え方
Amazon BedrockのKnowledge Baseを用いたSQL生成において、トークン数を削減しコストと性能を最適化する手法を解説。不要なスキーマ定義の論理的・物理的削減や、2段階RAGによる段階的検索など、実践的なアプローチを紹介します。
BASE
TIPS AI [AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け
AWSのBedrockにおけるRAG、Knowledge Base、Agentsの違いと関係性を分かりやすく解説。RAGという概念をKnowledge Baseで実現し、Agentsが司令塔としてそれらを制御する仕組みを、シンプルな構成図と具体例を交えてエンジニア向けに整理しました。
ツール [AWS]レスポンス速度に差が出る理由！BedrockRAGとAgentの決定的な違い
Amazon BedrockのKnowledge Base（RAG）とAgentのレスポンス速度の違いを徹底比較。RAGが高速な理由と、Agentが遅い一方でタスク完了が早い理由をアーキテクチャから解説し、ユースケースに応じた最適な選定基準を提示します。