AI [AWS]Bedrockで数値のみを扱う場合の考え方
Amazon Bedrockで数値を扱う際の設計手法を解説。LLMに直接計算させるリスクを避け、Agents for Amazon Bedrockを「司令塔」として外部ツールと連携させる方法や、AgentなしでSQLを実行する際のパラメータ抽出モデルの重要性を紹介します。
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AI AI [AWS]BedrockでRAGとKnowledge BaseとAgentの位置付け
AWSのBedrockにおけるRAG、Knowledge Base、Agentsの違いと関係性を分かりやすく解説。RAGという概念をKnowledge Baseで実現し、Agentsが司令塔としてそれらを制御する仕組みを、シンプルな構成図と具体例を交えてエンジニア向けに整理しました。
AI [AWS]Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法
Amazon BedrockでSQLを安全かつ最適に制御するアーキテクチャを解説します。Agents for Amazon BedrockとAWS Lambdaを連携させ、開発者がSQLを完全にコントロールすることで、セキュリティやパフォーマンスを担保する方法が学べます。
TIPS [AWS]BedrockのRAGとKendra
Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。