ツール [AWS]OpenSearchのベクターDBが変える検索の未来
OpenSearchのVector DBを効果的に使うには、ベクトルのインデックス名、次元数、距離メトリクス、検索アルゴリズムを定義することが重要です。運用では、企業独自の非構造化データをチャンク化し、埋め込みモデルでベクトル化して格納しま...
2025-08
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ツール [AWS]BedrockとOpenSearchで始める、全く新しいベクトルDB入門
Amazon BedrockでOpenSearchをベクトルDBとして使う際、インデックス、マッピング、k-NNアルゴリズムの設定が重要です。運用にはベクトルデータとメタデータ（元のテキストやスキーマ情報）が必要。テーブル名やカラム情報をメ...
ツール [AWS]Bedrockで利用可能なLLMモデル一覧
Amazon BedrockでLLMエンジンを変更する手順と、利用可能な主要モデルの詳細を解説。コンソールまたはAPIを介してモデルを選び、コンテンツに合わせて最適なAIを使い分ける方法を紹介します。Titan、Claude、Llamaなど...
ツール [AWS]Bedrock ハイパーパラメータ設定
業務内容や学習データ量に応じたハイパーパラメータの参考値をご提案します。Amazon Bedrockではモデルやタスクによって最適値が異なりますが、下記は一般的なベンチマークです。自然言語処理 (NLP) タスク（例：テキスト分類、感情分析...
ツール [AWS]Bedrockのファインチューニング手順
Amazon Bedrockでのファインチューニングは、まずJSON Lines形式のデータセットをS3にアップロードし、Bedrockコンソールでジョブを作成することから始まります。ジョブ作成時には、モデル名、ソースモデル、ハイパーパラメ...
AI [AWS]Bedrockを調教！AIモデルを最強にする「学習データ」の極意
Amazon BedrockにおけるAIモデルカスタマイズの学習方法を解説します。微調整（Fine-Tuning）と継続的予備訓練（Continued Pre-Training）の2手法を紹介し、特に「データの質」が成功の鍵となります。高品...
TIPS [WordPress]表を横スクロールさせる方法
WordPressのブロックエディタで作成した表や、テーマ内の既存の表を横スクロールさせるには、カスタムCSSを追加するのが最も一般的な方法です。1. カスタムCSSを追加するこの方法は、WordPressの「カスタマイズ」機能を使って、サ...
AI AIの回答精度を劇的に上げる「鈴木式プロンプト」とは？
九州大学の鈴木優准教授が提唱する「鈴木式プロンプト」は、生成AIから高精度な回答を引き出すためのテンプレートです。特にAIに不慣れな人でも、この「型」に沿って質問を組み立てることで、AIの能力を最大限に引き出すことを目的としています。この手...
ツール [yt-dlp]検索結果の動画URL取得
yt-dlp を使って YouTube の検索結果から動画 URL を一括取得するには、ytsearch エクストラクタを使用します。以下に具体的な方法を説明します。基本的なコマンドyt-dlp "ytsearch<件数>:<検索キーワード...
ツール [AWS]Amazon BedrockでSQL生成がボトルネック対処案
Amazon BedrockでSQL生成がボトルネックになっている場合、以下の対策が有効と考えられます。プロンプトとスキーマ情報の最適化スキーマ情報の絞り込み: 大規模なスキーマ全体をプロンプトに含めるのではなく、ユーザーの質問に関連するテ...