AI [AWS]Bedrockで正確な情報出力が必要な場合
Bedrockで正確な情報の出力が必要な場合、基本的にはRAGを選択するのが正しいアプローチです。ただし、タスクの性質によってはAgentが最適となるケースもあります。結論から言うと、両者の選択は「情報の出所とタスクの複雑さ」によって決まり...
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ツール [AWS]Aurora PostgreSQLのチューニングでBedrockの性能を最大化
Amazon Bedrock のバックエンドで PostgreSQL（特に Aurora PostgreSQL）を使用する場合、パラメータチューニングは有効です。適切なチューニングにより、ベクトル検索のレイテンシ削減、RAG（Retriev...
ツール OpenSearchとRDBとNoSQLの賢い使い分け
OpenSearch Vector DBは、RDBが苦手とする意味や文脈を理解する「セマンティック検索」に特化したデータベースです。ユーザーの自然言語による質問への応答や、レコメンド、画像・音声検索などで力を発揮します。一方、RDBは厳格な...
ツール [AWS]OpenSearchのベクターDBが変える検索の未来
OpenSearchのVector DBを効果的に使うには、ベクトルのインデックス名、次元数、距離メトリクス、検索アルゴリズムを定義することが重要です。運用では、企業独自の非構造化データをチャンク化し、埋め込みモデルでベクトル化して格納しま...
ツール [AWS]BedrockとOpenSearchで始める、全く新しいベクトルDB入門
Amazon BedrockでOpenSearchをベクトルDBとして使う際、インデックス、マッピング、k-NNアルゴリズムの設定が重要です。運用にはベクトルデータとメタデータ（元のテキストやスキーマ情報）が必要。テーブル名やカラム情報をメ...
ツール [yt-dlp]検索結果の動画URL取得
yt-dlp を使って YouTube の検索結果から動画 URL を一括取得するには、ytsearch エクストラクタを使用します。以下に具体的な方法を説明します。基本的なコマンドyt-dlp "ytsearch<件数>:<検索キーワード...