パラメーター

AI

ChatGPTを超えた中国の1兆パラメータAI「Qwen 3 Max」がヤバい

中国Alibabaの「Qwen 3 Max」やMoonshot AIの「Kimi K2」など、1兆パラメータ規模の超巨大AIモデルが台頭。既存のChatGPTやClaudeを凌駕する性能と速度、オープンソース戦略がもたらす技術革新と、今後のキャリアへの影響を解説します。
AI

[AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール

Amazon Bedrockを想定した、自然言語クエリからインテントを分類し、APIルーティングと実行ルールを厳格に制御する設計手法を解説。ガードレールやフォールバック処理を組み込み、セキュアで正確な応答を実現するフローが学べます。
ツール

[AWS]Aurora PostgreSQLのチューニングでBedrockの性能を最大化

Amazon BedrockのバックエンドとしてAurora PostgreSQLを使用する際、ベクトル検索やRAGの性能を最大化するパラメータチューニング手法を解説。work_memやHNSWインデックス、並列処理の最適化により、低レイテンシかつ低コストなシステムを実現します。
ツール

[AWS]Bedrock ハイパーパラメータ設定

Amazon Bedrockでのモデル微調整におけるハイパーパラメータの推奨値を、NLPや画像認識などのタスク・データ規模別に解説。学習率やEpochsの初期設定から、データ量に応じた調整指針、自動最適化(HPO)の活用まで実践的な知見を紹介します。
ツール

[AWS]Bedrockのファインチューニング手順

Amazon Bedrockでのファインチューニング手順を解説。JSON Lines形式のデータセット準備から、ハイパーパラメータ(エポック数、学習率など)の選定基準、モデルのデプロイ、学習リセット時の代替策まで、実践的な知見を網羅しています。