AI [リコー120Bモデル]継続事前学習とモデルマージ
リコーが開発した120B規模の国産LLMを例に、日本語特化の語彙拡張や継続事前学習、モデルマージ（SLERP、TIES、DARE）の数理的背景を解説。vLLMを用いた高速な推論環境構築手順や運用コストの課題も網羅します。
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TIPS [Ubuntu]ホームの日本語フォルダを英語化
Ubuntuでターミナル操作を快適にするため、ホームディレクトリの日本語フォルダを英語化する方法を解説。`LANG=C xdg-user-dirs-update --force`コマンドを使い、安全かつ一瞬で「Desktop」等にリネームする手順と注意点を紹介します。
ツール [Sudachi]日本語の形態素解析ツール
Ubuntuサーバーに日本語形態素解析ツール「SudachiPy」を導入し、「辞書が見つからない」エラーを回避して動かす手順を解説。多段分割や表記揺れに強いSudachiのメリットと、Pythonでの最小実装コードを紹介します。
AI トークンとは？
生成AIが言語を処理する基本単位「トークン」の仕組みや、英語と日本語における消費量の違いを解説します。APIコストやコンテキストウィンドウの制限に直結するトークン特性を理解し、効率的なプロンプト設計を行うための技術的知見が得られます。