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[AWS]BedrockでAgents未使用時のSQL修正・管理方法

Agents for Amazon Bedrock不使用時のSQL修正・管理方法を解説。アプリ側でSQLを完全管理する堅牢なパターンと、LLMを生成アシスタントとするパターンの2種を比較し、セキュリティや信頼性の観点から最適な設計手法を提示します。
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[AWS]Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法

Amazon BedrockでSQLを安全かつ最適に制御するアーキテクチャを解説します。Agents for Amazon BedrockとAWS Lambdaを連携させ、開発者がSQLを完全にコントロールすることで、セキュリティやパフォーマンスを担保する方法が学べます。
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[PowePoint]テンプレート背景画像の透明度に関して

PowerPointの背景設定で画像を透明にすると白がくすむ原因と、それを解決する3つの設定方法を解説。外部ツールでの事前加工、スライドマスターでの白い図形レイヤー活用、明るさ調整など、美しく白い背景を再現する手順を紹介します。
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[PowerPoint]背景に画像設定

PowerPointのスライドマスター機能を活用し、背景に画像を1枚だけ設定する手順や、スライドの種類ごとに複数画像を使い分ける方法を解説。文字の視認性を保つ透明度調整など、実践的なテンプレート作成手順が学べます。
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[PowerPoint]項目をきれいに揃える方法

PowerPointで文字やコロンを美しく揃える2つの方法を解説。スペース調整によるズレを防ぎ、「タブとルーラー」を用いた手軽な整列手順や、「表機能」を使ってレイアウト崩れを完全に防ぐ手順を、初心者にもわかりやすく紹介します。
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[AWS]BedrockのRAGとKendra

Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。
AI

[AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール

Amazon Bedrockを想定した、自然言語クエリからインテントを分類し、APIルーティングと実行ルールを厳格に制御する設計手法を解説。ガードレールやフォールバック処理を組み込み、セキュアで正確な応答を実現するフローが学べます。
AI

[AWS]Bedrock KnowledgeBaseの「正しい」ルール設定

AWS Bedrock KnowledgeBaseのルール設定における「正しい」記述方法を解説。インテントとエンティティの定義、処理フローの明確化、APIルーティング、フォールバック設計など、保守性と拡張性に優れた堅牢なルールファイル作成のポイントが学べます。
AI

[AWS]Bedrockで正確な情報出力が必要な場合

AWS Bedrockで正確な情報を出力する際、RAGとAgentのどちらを選ぶべきかの判断基準を解説。情報の出所やタスクの複雑さに応じた選択フローや、両者を組み合わせた堅実な開発アプローチを紹介します。
AI

トークンをカウントする

OpenAIのトークン数をカウントする方法を解説。Linux標準コマンド(grep)を用いた手軽な近似値算出から、公式ライブラリ「tiktoken」を使った正確なPython自作コマンドの構築、APIレスポンスからの取得まで、精度と手軽さに応じた3つのアプローチを紹介します。