AI [AWS]Bedrockで正確な情報出力が必要な場合
AWS Bedrockで正確な情報を出力する際、RAGとAgentのどちらを選ぶべきかの判断基準を解説。情報の出所やタスクの複雑さに応じた選択フローや、両者を組み合わせた堅実な開発アプローチを紹介します。
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AI AIの回答精度を劇的に上げる「鈴木式プロンプト」とは？
九州大学の鈴木優准教授が提唱する「鈴木式プロンプト」を解説。役割・指示・制約条件を体系化したテンプレートを用いることで、ChatGPTなどの生成AIから初心者でも劇的に高精度な回答を引き出す手法を紹介します。
AI 鈴木式・七里式・深津式の各プロンプトの概要と特徴
生成AIのプロンプトデザインにおける代表的な3手法「鈴木式」「深津式」「七里式」の概要と特徴を比較解説。各手法のメリット・デメリットや、タスクの複雑さに応じた最適な使い分けの基準が理解できます。
AI 深津式プロンプト
ChatGPTなどのLLMから高精度な回答を引き出す「深津式プロンプト」を徹底解説。命令・制約・入力・出力を構造化し、AIの可能性空間を狭めることで出力の質を劇的に向上させる具体的なテンプレートや各種テンプレート例を紹介します。