思考

[AWS]Bedrock Agentsのパフォーマンス・チューニング

Amazon Bedrock Agentsのパフォーマンスを最大化するチューニング手法を体系的に解説。プロンプト調整、APIやRAG（知識ベース）の最適化、基盤モデルの選定からトレース機能を用いたデバッグまで、実践的なアプローチを紹介します。

[AWS]レスポンス速度に差が出る理由！BedrockRAGとAgentの決定的な違い

Amazon BedrockのKnowledge Base（RAG）とAgentのレスポンス速度の違いを徹底比較。RAGが高速な理由と、Agentが遅い一方でタスク完了が早い理由をアーキテクチャから解説し、ユースケースに応じた最適な選定基準を提示します。

鈴木式・七里式・深津式の各プロンプトの概要と特徴

生成AIのプロンプトデザインにおける代表的な3手法「鈴木式」「深津式」「七里式」の概要と特徴を比較解説。各手法のメリット・デメリットや、タスクの複雑さに応じた最適な使い分けの基準が理解できます。