AI [AWS]Bedrockで生成されるSQLを修正・制御する方法
Amazon BedrockでSQLを安全かつ最適に制御するアーキテクチャを解説します。Agents for Amazon BedrockとAWS Lambdaを連携させ、開発者がSQLを完全にコントロールすることで、セキュリティやパフォーマンスを担保する方法が学べます。
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TIPS [PowePoint]テンプレート背景画像の透明度に関して
PowerPointの背景設定で画像を透明にすると白がくすむ原因と、それを解決する3つの設定方法を解説。外部ツールでの事前加工、スライドマスターでの白い図形レイヤー活用、明るさ調整など、美しく白い背景を再現する手順を紹介します。
TIPS [PowerPoint]背景に画像設定
PowerPointのスライドマスター機能を活用し、背景に画像を1枚だけ設定する手順や、スライドの種類ごとに複数画像を使い分ける方法を解説。文字の視認性を保つ透明度調整など、実践的なテンプレート作成手順が学べます。
TIPS [PowerPoint]項目をきれいに揃える方法
PowerPointで文字やコロンを美しく揃える2つの方法を解説。スペース調整によるズレを防ぎ、「タブとルーラー」を用いた手軽な整列手順や、「表機能」を使ってレイアウト崩れを完全に防ぐ手順を、初心者にもわかりやすく紹介します。
TIPS [AWS]BedrockのRAGとKendra
Amazon BedrockとAmazon Kendraを連携させたRAG構築のメリットと役割分担を解説。Kendraが「検索」、Bedrockが「生成」を担う仕組みや、Knowledge Bases for Bedrockとの違い、選定基準が理解できます。
AI [AWS]Bedrock KnowledgeBase: インテントルーティング及び実行ルール
Amazon Bedrockを想定した、自然言語クエリからインテントを分類し、APIルーティングと実行ルールを厳格に制御する設計手法を解説。ガードレールやフォールバック処理を組み込み、セキュアで正確な応答を実現するフローが学べます。
AI [AWS]Bedrock KnowledgeBaseの「正しい」ルール設定
AWS Bedrock KnowledgeBaseのルール設定における「正しい」記述方法を解説。インテントとエンティティの定義、処理フローの明確化、APIルーティング、フォールバック設計など、保守性と拡張性に優れた堅牢なルールファイル作成のポイントが学べます。
AI [AWS]Bedrock RAGのプロンプトテンプレート
Amazon Bedrock RAGのプロンプトテンプレートで使える3つのプレースホルダーの特徴と使い分けを解説。シンプルな回答生成から、メタデータやスコアを活用した高度な出典付き回答の実現方法まで、RAGの品質を高める技術的知見が得られます。
AI [AWS]Bedrock Agentsのパフォーマンス・チューニング
Amazon Bedrock Agentsのパフォーマンスを最大化するチューニング手法を体系的に解説。プロンプト調整、APIやRAG（知識ベース）の最適化、基盤モデルの選定からトレース機能を用いたデバッグまで、実践的なアプローチを紹介します。
AI [AWS]Bedrock RAGのパフォーマンス・チューニング
Amazon Bedrock RAGの精度、応答速度、コストを最適化するチューニング手法を解説。チャンキング戦略や検索結果数の調整、プロンプトエンジニアリング、軽量モデルの選定など、各フェーズにおける具体的な改善策が理解できます。