ツール [AWS]Bedrock ハイパーパラメータ設定
業務内容や学習データ量に応じたハイパーパラメータの参考値をご提案します。Amazon Bedrockではモデルやタスクによって最適値が異なりますが、下記は一般的なベンチマークです。自然言語処理 (NLP) タスク（例：テキスト分類、感情分析...
学習
ツール ツール [AWS]Bedrockのファインチューニング手順
Amazon Bedrockでのファインチューニングは、まずJSON Lines形式のデータセットをS3にアップロードし、Bedrockコンソールでジョブを作成することから始まります。ジョブ作成時には、モデル名、ソースモデル、ハイパーパラメ...
AI [AWS]Bedrockを調教！AIモデルを最強にする「学習データ」の極意
Amazon BedrockにおけるAIモデルカスタマイズの学習方法を解説します。微調整（Fine-Tuning）と継続的予備訓練（Continued Pre-Training）の2手法を紹介し、特に「データの質」が成功の鍵となります。高品...