ツール [AWS]BedrockとOpenSearchで始める、全く新しいベクトルDB入門
Amazon BedrockとOpenSearchを用いたベクトルDBの構築方法を解説。インデックス、マッピング、k-NNアルゴリズムの設定から、検索精度とLLMの応答品質を向上させるメタデータ（スキーマ情報）の効果的な活用法まで網羅しています。
ツール ツール [AWS]Bedrockで利用可能なLLMモデル一覧
Amazon Bedrockで利用可能な主要LLM（Claude 3、Titan、Llama 3など）の特徴、サイズ、ファインチューニングの可否を一覧で解説。コンソールやAPI（Boto3）を用いたモデルの切り替え手順も網羅しています。
ツール [AWS]Bedrock ハイパーパラメータ設定
Amazon Bedrockでのモデル微調整におけるハイパーパラメータの推奨値を、NLPや画像認識などのタスク・データ規模別に解説。学習率やEpochsの初期設定から、データ量に応じた調整指針、自動最適化（HPO）の活用まで実践的な知見を紹介します。
ツール [AWS]Bedrockのファインチューニング手順
Amazon Bedrockでのファインチューニング手順を解説。JSON Lines形式のデータセット準備から、ハイパーパラメータ（エポック数、学習率など）の選定基準、モデルのデプロイ、学習リセット時の代替策まで、実践的な知見を網羅しています。
AI [AWS]Bedrockを調教！AIモデルを最強にする「学習データ」の極意
Amazon Bedrockでのモデルカスタマイズ（微調整・継続的予備訓練）における学習データの準備手法を解説。高品質なデータ要件や推奨量、前処理、過学習対策など、モデルの性能を最大化する実践的なノウハウが学べます。
TIPS [WordPress]表を横スクロールさせる方法
WordPressで作成した表を横スクロールさせる方法を解説。カスタムCSS（overflow-x: auto）の追加、HTML直接編集、プラグインの活用という3つのアプローチから、スマホ表示にも最適なテーブルの実装手順を紹介します。
AI AIの回答精度を劇的に上げる「鈴木式プロンプト」とは？
九州大学の鈴木優准教授が提唱する「鈴木式プロンプト」を解説。役割・指示・制約条件を体系化したテンプレートを用いることで、ChatGPTなどの生成AIから初心者でも劇的に高精度な回答を引き出す手法を紹介します。
ツール [yt-dlp]検索結果の動画URL取得
yt-dlpのytsearchエクストラクタを用いて、YouTubeの検索結果から動画URLを一括取得する方法を解説します。基本コマンドから、テキスト保存、タイトル同時取得などの応用例、注意点まで、エンジニア向けに実践的な手順を紹介します。
ツール [AWS]Amazon BedrockでSQL生成がボトルネック対処案
Amazon BedrockでのSQL生成におけるボトルネックを解消する具体策を解説。スキーマ情報の動的絞り込み、Claude 3 Haiku等の高速モデル選定、Bedrock Agentの活用、キャッシュや非同期処理の導入など、パフォーマンスを最大化する技術的知見を紹介します。
ツール [AWS]Amazon Bedrock互換のOSS
Amazon Bedrockと完全互換の単一OSSは存在しないものの、LiteLLMやLangChain、LlamaIndexなどのOSSを組み合わせることで、モデル呼び出しの抽象化やRAG構築などBedrockの機能を代替・補完する方法を解説します。